Urban Model Builder: Webbasierte Plattform für kollaborative Simulationsmodelle
Der Urban Model Builder ist ein webbasiertes Tool für das kollaborative Erstellen, Speichern, Veröffentlichen und Nutzen von Simulationsmodellen. Auf einer zweidimensionalen Arbeitsfläche können verschiedene grafische Bausteine zu beliebig komplexen Simulationsmodellen zusammengeführt werden. Dadurch wird ein praktischer, benutzerfreundlicher und niedrigschwelliger Zugang geschaffen, um basierend auf unterschiedlichen Datensätze „Was wäre wenn?“-Szenarien zu erstellen.
WeiterlesenZentraler Metadatenkatalog des Digitalen Zwillings der Landeshauptstadt München
Die Landeshauptstadt München hat einen zentralen Metadatenkatalog eingeführt, der die Suche, Vorschau und Pflege von Metadaten erleichtert. Er bündelt nicht nur bestehende Datenbestände, sondern integriert automatisiert weitere Fachkataloge. Mitarbeitende erhalten so einen intuitiven Zugang zu sämtlichen Smart-City-Ressourcen, von Datensätzen über Dienste bis hin zu Sensorinformationen.
WeiterlesenDashboard Wohnungsmarkt-beobachtung - ein interaktiver Einblick in den Münchner Wohnungsmarkt
Das Referat für Stadtentwicklung und Bauordnung der Landeshauptstadt München betreibt eine regelmäßige Wohnungsmarktbeobachtung (WMB). Das Ziel der WMB ist es, neutrale Planungsgrundlagen für alle Akteur*innen auf dem Wohnungsmarkt bereitzustellen und Handlungsempfehlungen für die Kommunalpolitik abzuleiten.
Im Rahmen von Connected Urban Twins wurde dafür ein interaktives Dashboard entwickelt, das Fachdaten aus internen und externen Quellen automatisch aggregiert und visualisiert.
WeiterlesenSmart District Data Infrastructure: Smart-City-Daten intelligent verknüpft
Die Smart District Data Infrastructure (SDDI) bietet ein modernes, skalierbares und interoperables Framework für das Management und die Integration von Daten im Smart-City-Kontext – eine zentrale Voraussetzung für die Entwicklung Urbaner Digitaler Zwillinge. Mit der zunehmenden Komplexität und Datenorientierung von Städten wächst der Bedarf an Infrastrukturen, die heterogene Daten aus verschiedenen Bereichen wie Mobilität, Energie, Umwelt und Bauwesen verarbeiten können.
WeiterlesenReallabor Hamburg – transformative und experimentelle Stadtforschung
Im CUT-Projekt wird Hamburg zum Reallabor: Im Rahmen der transformativen, experimentellen Stadtforschung erforscht das City Science Lab, wie Urbane Digitale Zwillinge die Transformation von Städten – hin zu nachhaltigen, lebenswerteren Orten – vorantreiben können. In insgesamt fünf Realexperimenten zu unterschiedlichen Fragestellungen wurden digitale Prototypen entwickelt, getestet und in die Praxis überführt.
WeiterlesenSemantische Straßenraummodelle für Urbane Digitale Zwillinge – der internationale Standard CityGML 3.0
Semantische 3D-Stadtmodelle wurden bislang vor allem für Gebäude genutzt, zunehmend rückt aber auch der Straßenraum in den Fokus. Seine erweiterte semantische Modellierung eröffnet neue Anwendungen in Navigation, autonomer Mobilität, Verkehrs- und Umweltanalysen sowie der Stadtplanung. Um solche Ansätze breit nutzbar zu machen, wurde der internationale Standard CityGML – auch auf Basis des CUT-Projekts – umfassend überarbeitet und erweitert.
WeiterlesenVR-Visualisierungsplattform – Digitale Zwillinge erlebbar machen
Durch die eigene Stadt spazieren, verschiedene Orte überfliegen oder geplante Gebäude in ihrem zukünftigen Bebauungskontext zu betrachten und zu evaluieren, das ist mit Hilfe der Virtuelle Realität (VR) alles kein Problem. Als Visualisierungsplattform mit Interaktionsmöglichkeiten soll die VR-Anwendung Anwender:innen besondere Möglichkeiten bieten, tief in einen digitalen Zwilling der Stadt abzutauchen und Einsichten in die Stadtentwicklung und Urban Data zu erhalten.
WeiterlesenFachportal Innenstadt - Die Entwicklung von Innenstädten im Blick
Das Fachportal Innenstadt ist eine digitale Webanwendung mit der sich spezifische, für die Stadtentwicklung relevante Fachdaten darstellen, analysieren und für den Austausch mit unterschiedlichen Akteuren nutzen lassen.
WeiterlesenUrbane Digitale Zwillinge: DIN-Standard "DIN SPEC 91607" als Leitfaden für Städte und Kommunen
Gemeinsam mit über 40 weiteren Expertinnen und Experten aus Kommunen, Verbänden, Politik, Wissenschaft und Wirtschaft hat das CUT-Team über zwei Jahre hinweg einen Standard für Urbane Digitale Zwillinge erarbeitet. Die DIN SPEC 91607 „Digitale Zwillinge für Städte und Kommunen“ ist ein wichtiger Meilenstein für die Standardisierung Digitaler Zwillinge in Deutschland.
WeiterlesenVR-Prototyp - Eintauchen in die virtuelle Stadt
Virtuelle Realität (VR) als Visualisierungsform bietet Anwender:innen in der integrierten Stadtentwicklung einen Einblick, der weit über die Möglichkeiten von 2D-Darstellungen hinaus geht. 3D-Modellen ermöglichen, zukünftige Bauvorhaben zu begehen, verschiedene Planungsvarianten und Geodaten zu visualisieren oder einen virtuellen Stadtrundgang zu erleben.
WeiterlesenErkennen von Verdrängung und Aufwertung in Quartieren: Das Digitale Städtebauliche Monitoring
Das Digitale Städtebauliche Monitoring ist ein Werkzeugfür die Hamburger Verwaltung, das beim Erkennen von Verdrängungs- und Aufwertungsprozessen in durchmischten (Altbau-)Quartieren unterstützt. Über eine kartenbasierte Webanwendung werden alle relevanten Daten zur Bevölkerung, der Sozialstruktur und der Mietentwicklung bereitgestellt.
WeiterlesenParkraumanalyse: Straßenraum erfassen mit künstlicher Intelligenz
In den Großstädten sind Parkplätze meist rar. Ämter müssen neue Parkkonzepte entwickeln, beispielsweise für das Bewohnerparken in Stadtteilen, in denen zu bestimmten Zeiten viele Menschen auf Parkplatzsuche sind. Dazu hat CUT-Forschungspartner ScaDS.AI eine Parkraumerfassung unter Anwendung von Künstlicher Intelligenz (Objekterkennung in Bildern) durchgeführt.
Weiterlesen3DProjektplaner – Stadtentwicklung mit Perspektive
Der 3DProjektplaner ist eine digitale Webanwendung, die es Planer:innen in der Verwaltung ermöglicht, Bauvorhaben im 3D-Stadtmodell geodatenbasiert zu analysieren sowie eigene städtebauliche Entwicklungsideen schnell und einfach zu skizzieren.
WeiterlesenEchtzeitdaten für Digitale Zwillinge: Ausbau der Sensordateninfrastruktur der Stadt Leipzig
Die Stadt Leipzig nutzt Sensoren unter anderem für die Erfassung der Verkehrslage, der Versorgungsinfrastruktur und von Umweltdaten. Echtzeitdaten ermöglichen realitätsgetreue Abbilder einer Kommune und sind daher zentral für Urbane Digitale Zwillinge. Die bestehende Sensordateninfrastruktur in Leipzig wird im Rahmen des CUT-Projektes nun weiter ausgebaut. Einen besonderen Fokus erhält dabei die Bereitstellung von Sensordaten für Dritte über den offenen Standard OGC SensorThings API.
WeiterlesenEin Wegweiser zur Datengovernance
Die fortschreitende Digitalisierung verändert grundlegend sowohl gesellschaftliche als auch Verwaltungsprozesse. Städte erkennen zunehmend die Bedeutung von Daten für die Verwaltung und die Stadtgesellschaft. Um die Chancen der Digitalisierung optimal zu nutzen und gleichzeitig den Risiken einer datenzentrierten Perspektive zu begegnen, ist die Etablierung einer kohärenten Datengovernance unerlässlich, also eine Einführung von Richtlinien und Standards zum Umgang mit Daten.
WeiterlesenMit der Urban Model Platform zu Was-wäre-wenn-Szenarien in der Stadtentwicklung
Herzstück digitaler Stadtzwillinge sollen einmal „Was-wäre-wenn?“-Szenarien in den unterschiedlichen Bereichen der nachhaltigen und integrierten Stadtentwicklung sein. Sie ermöglichen es Planer:innen, Entscheidungsträger:innen und Bürger:innen, mittels Simulationen mögliche Konsequenzen von Entscheidungen vorherzusehen und zu bewerten, bevor diese in der realen Welt umgesetzt werden. Die Urban Model Platform verbindet bestehende Simulationsmodelle in einem System.
WeiterlesenKitanetzplanung in Leipzig
Im Rahmen des Anwendungsfalls Kitanetzplanung entsteht im CUT-Projekt ein Tool zur integrierten Stadtentwicklung, welches die Daten und Bedürfnisse zweier Fachämter vereint. Dies schafft Transparenz für die Erfüllung der gesetzlich vorgegebenen Verfügbarkeit von Betreuungsplätzen und ermöglicht die Simulation von Wechselwirkungen im Bereich der Stadtplanung.
WeiterlesenEnergie-Atlas Leipzig: Ein Werkzeug für die Energiewende
Um erneuerbare Energien erfolgreich ausbauen zu können, benötigt man eine stetige Abfrage und Darstellung der Ist-Zustände: Wie weit ist der Ausbau gediehen und wo befinden sich potentielle Flächen? Mit dem Energie-Atlas Leipzig können Ist-Ausbaustände und Potenziale erkannt und strategische Maßnahmen zeitnah ergriffen werden.
WeiterlesenEnergetische Quartiersentwicklung: Von der Analyse bis zum Monitoring
Mit digitalen Abbildungen von Stadtquartieren sollen Untersuchungsverfahren für die Vorbereitung energetischer Quartierskonzepte sowie das Controlling der Maßnahmen und Ergebnisse einfacher und schneller werden.
WeiterlesenKünstliche Intelligenz für die automatische Stockwerkerkennung
Im Anwendungsfall „Stockwerkerkennung“ wird versucht, eine Datenlücke innerhalb der Stadt zu füllen: die Anzahl der Stockwerke von Gebäuden. Vor allem für Altbestand fehlt diese Information und eine manuelle Erfassung für alle Gebäude der Stadt wäre sehr langwierig und zeitaufwendig.
WeiterlesenMünchen Klimaneutral 2035: Lösungen zur Entwicklung integrierter Quartierskonzepte
Die Entwicklung und Umsetzung von Maßnahmen einer klimaneutralen, energie- und ressourceneffizienten Stadtentwicklung findet im Gebäudebestand idealerweise auf Quartiersebene statt. Zukünftig kommt in München ein Entwicklungstool zum Einsatz, das die die Vorbereitung und Erstellung von integrierten Quartierskonzepten effizienter und transparenter macht und die Umsetzungsphase so erleichtert.
Weiterlesen"FairCare Verkehr": Zweites Realexperiment zu digitalen Tools für eine barrierefreie Stadt
Mit dem Projekt FairCare Verkehr hat das CityScienceLab auf die Mobilitätsbedarfe unbezahlter Sorgearbeitender aufmerksam gemacht. Das zweite Realexperiment im CUT-Projekt hat den Fokus auf die Mobilität von Pflegenden gerichtet, die sich um körperlich oder geistig beeinträchtigte Menschen kümmern. Informationen zu Barrieren im Stadtraum wurden mittels der mobilen Version des Urban Data Collectors gesammelt.
Weiterlesen"FairCare Verkehr": Realexperiment zu digitalen Tools für Datenerfassung und Storytelling
Das City Science Lab (CSL) der HafenCity Universität (HCU) leitet im CUT-Projekt die transformative experimentelle Stadtforschung. In diesem Rahmen wurde unter dem Motto "FairCare Verkehr" ein erstes Realexperiment durchgeführt. Dabei wurden zwei neue digitale Tools getestet und präsentiert: Eines zum digitalen Geschichtenerzählen und eines zur Datenerhebung.
Weiterlesen