IoT Sensors Management in Urban Digital Twin Catalog
Diese Studie schlägt einen automatisierten Workflow vor, um Sensoren aus IoT-Plattformen zu erfassen und sie anhand ihrer Eigenschaften in Gruppen zu kategorisieren. Umfangreichere Katalogeinträge können den Endnutzern dann detailliertere Informationen über die verfügbaren Sensordaten liefern und gleichzeitig eine Informationsüberlastung vermeiden.
Automated Classification of IoT Sensors and Registration in Urban Data Catalogs
Diese Masterarbeit stellt WRENCH vor, ein modulares End-to-End-Framework, das die kontinuierliche automatisierte Registrierung von IoT-Sensordaten in Metadatenkatalogen unter Verwendung von Harvesters, Groupers, MetadataEnrichers und Catalogers als Komponenten ermöglicht.
4D UTD Web Viewer
Dieses Demo des 4D UTD Web Viewers zeigt ein Gebäude des TUM-Hauptcampus mit drei zeitabhängigen Eigenschaften des Raumklimas. Die Daten stammen aus einem OGC SensorThings API-Service und werden über den SensorConnection Dynamizer in Echtzeit abgerufen und aktualisiert. Änderungen werden durch dynamische Anpassungen des 3D-Gebäudemodells basierend auf der CO₂-Konzentration visualisiert.
Katalogsystem Wrench – Verwaltung und Registrierung von Sensordaten
Wrench ist ein modulares, erweiterbares Workflow-Framework, das entwickelt wurde, um den Prozess der Erfassung, Anreicherung und Registrierung von Sensormetadaten aus verschiedenen IoT-Quellen in städtischen Datenkatalogen zu optimieren. Es bietet eine standardisierte Pipeline-Architektur mit austauschbaren Komponenten, um Sensordaten besser auffindbar und nützlicher zu machen.
DIN SPEC 91607: Digital Twin for Cities and Municipalities
Die Übersetzung der DIN SPEC 91607 verschafft einen ganzheitlichen Überblick über Urbane Digitale Zwillinge (UDZ), indem sie deren Entstehung sowie relevante Themenfelder aufgreift und diese im Kontext kommunaler Zielstellungen einordnet. Herzstück des Dokuments sind die Anwendungsfälle sowie die umfassende Beschreibung der Fähigkeiten und Capabilities Urbaner Digitaler Zwillinge.
Handlungsfeld der Datengovernance: Datenkompetenz
Dieses Dokument bietet einen Überblick über das Handlungsfeld Datenkompetenz, insbesondere über relevante Thematiken in Bezug auf UDP/GDI und UDZ. Es zielt darauf ab, Erfahrungen und Erkenntnisse der drei CUT-Städte in Form von Best Practice Beispielen darzustellen.
Digitaler Zwilling Kitanetzplanung
Diese Shiny-Anwendung kann für die Planung bzw. Simulation von Kitanetzinfrastruktur verwendet werden. Darüber hinaus ist eine Adaption für die generelle Simulation von Infrastruktur- und Versorgungsplanung öffentlicher Dienstleistungen möglich.
Mit Prototyping zur smarten Energielösung – Eine Workshopanleitung für Kommunen
Dieser Leitfaden wurde konzipiert, um Kommunen bei der Vorbereitung und Durchführung eines Workshops zum Thema Prototyping zu unterstützen. Die Unterlagen basieren auf einem Workshop, der im Rahmen des 5. Kongresses der Modellprojekte Smart Cities (MPSC) am 19. November 2024 in Köln stattfand und vom Kompetenzzentrum Wasser Berlin (KWB) gemeinsam mit Sebastian Böhm (CUT Leipzig) durchgeführt wurde.
Urban Model Platform 2.0
Hier befindet sich der überarbeitete Code für die Urban Model Platform, nun in seiner ersten Version für den Produktivbetrieb.
DIPAS navigator
Der DIPAS navigator dient als Ausgangspunkt und Übersicht über die Beteiligungsprozesse in der Gesamtstadt und als Plattform für Referenzverfahren. Über die Filter kann man sich sehr leicht vergangene Referenzverfahren suchen und lernen, wie andere Stellen mit ähnlichen Themen umgegangen sind, zu denen man ggf. selbst gerade ein Beteiligungsverfahren durchführen möchte.
Ansprechpartner
Dr. Christoph SchubertTeilprojektverantwortlicher “Wissenstransfer und Replikation”, Referat Digitale Stadt der Stadt Leipzig
cut@leipzig.de