"Guide to Model Land": Ethik-Leitfaden zu Simulationen in Digitalen Zwillingen
Mit diesem Guide stellt das City Science Lab einen praktischen Leitfaden zu ethischen
Fragestellungen in Bezug auf digitale (Simulations-)modelle
für eine praxisorientierte Verwendung in der Stadtentwicklung auf.
WeiterlesenBarrierefrei durch die Stadt: VR-Technologie für Mobilitäts-Simulationen im urbanen Raum
Wie können Virtual, Mixed oder Augmented Reality-Anwendungen (VR/MR/AR) Planungsprozesse mit Bürger:innenbeteiligung bereichern? Indem sie Stadtentwicklung bereits in frühen Stadien erlebbar machen: Im CUT-Projekt wird dazu die Mobilität verschiedener Verkehrsteilnehmer:innen simuliert. Ob auf dem Fahrrad, Lastenrad oder im Rollstuhl: Urbane Digitale Zwillinge sollen für alle erlebbar werden – und zwar ohne Barrieren.
WeiterlesenMit der Urban Model Platform zu Was-wäre-wenn-Szenarien in der Stadtentwicklung
Herzstück digitaler Stadtzwillinge sollen einmal „Was-wäre-wenn?“-Szenarien in den unterschiedlichen Bereichen der nachhaltigen und integrierten Stadtentwicklung sein. Sie ermöglichen es Planer:innen, Entscheidungsträger:innen und Bürger:innen, mittels Simulationen mögliche Konsequenzen von Entscheidungen vorherzusehen und zu bewerten, bevor diese in der realen Welt umgesetzt werden. Die Urban Model Platform verbindet bestehende Simulationsmodelle in einem System.
Weiterlesen"FairCare Verkehr": Zweites Realexperiment zu digitalen Tools für eine barrierefreie Stadt
Mit dem Projekt FairCare Verkehr hat das CityScienceLab auf die Mobilitätsbedarfe unbezahlter Sorgearbeitender aufmerksam gemacht. Das zweite Realexperiment im CUT-Projekt hat den Fokus auf die Mobilität von Pflegenden gerichtet, die sich um körperlich oder geistig beeinträchtigte Menschen kümmern. Informationen zu Barrieren im Stadtraum wurden mittels der mobilen Version des Urban Data Collectors gesammelt.
Weiterlesen"FairCare Verkehr": Realexperiment zu digitalen Tools für Datenerfassung und Storytelling
Das City Science Lab (CSL) der HafenCity Universität (HCU) leitet im CUT-Projekt die transformative experimentelle Stadtforschung. In diesem Rahmen wurde unter dem Motto "FairCare Verkehr" ein erstes Realexperiment durchgeführt. Dabei wurden zwei neue digitale Tools getestet und präsentiert: Eines zum digitalen Geschichtenerzählen und eines zur Datenerhebung.
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