Machine Learning Based Mobile Capacity Estimation for Roadside Parking
This paper introduces a novel computer vision-based method for automatically collecting parking space capacities and parking type information. Our approach combines both street view and aerial imagery, which are recorded by a moving camera source.
Guide to Model Land: A Guide to Ethical Questions for Modeling and Simulation in Urban Digital Twins
Baseline Assessment Urbane Datenplattform Hamburg
Das Dokument zeigt den Stand der Geodateninfrastruktur (GDI)/Urban Data Platform (UDP)/Digitaler Zwilling (DZ) zu Projektbeginn und dient vorwiegend zur Dokumentation der technischen Komponenten der GDI/UDP.
DIPAS Community
Grundsätze der DIPAS Community
Das Dokument beschreibt den Rahmen und die Prozesse für die Zusammenarbeit in der DIPAS Community. Das Rahmenwerk kann als Grundlage für die Organisation vergleichbarer Gründungsvorhaben genutzt werden.
Exploring Multi-Modelling Approaches in Hamburg
Der Artikel stellt den Einsatz von Multi-Modellierungsansätzen in der Entwicklung Hamburgs modularer digitaler städtischen Zwillingsinfrastruktur vor.
Vergleichsmatrix getesteter Beteiligungstools (Digitale Pinnwand)
Das Board bietet eine digitale Übersicht zu Werkzeugen und Methoden, die sich für den Einsatz in informellen (digitalen) Beteiligungsprozessen eignen und im Rahmen des Projekts Connected Urban Twins von den drei Partnerstädten Hamburg, München und Leipzig getestet wurden.
Transformative Research in Digital Twins for Integrated Urban Development: Two Real-World Experiments on Unpaid Care Workers Mobility
Dieser Artikel, der im “International Journal of E-Planning Research” veröffentlicht wurde, stellt den Prozesss und die Mittel der transformativen Forschung innerhalb des CUT-Projektes vor.
Handlungsfeld der Datengovernance: Datenqualität
Das Dokument umfasst die Bewertung von Daten anhand von 13 Kriterien, welche bei Bedarf angepasst werden können. Diese systematische Bewertung und fortlaufende Verbesserung der Datenqualität ist entscheidend, um die Zuverlässigkeit und Nützlichkeit der Daten in operativen und analytischen Prozessen zu gewährleisten.
Handlungsfeld der Datengovernance: Rollen
Das Dokument betrachtet innerhalb der Handlungsfelder der Datengovernance (DG) für Städte und Kommunen das Handlungsfeld Rollen. Das beschriebene Rollenmodell ist als Orientierungshilfe und Empfehlung für Kommunen gedacht, die entsprechende Strukturen aufbauen möchten.