Scenario Explorer (Masterportal AddOn)
Der Scenario Explorer ist ein Masterportal AddOn, in dem sich einzelne User anmelden können, um dann Szenarien zu managen, Simulationen auszuführen und mit anderen Users zu teilen. Es handelt sich um eine Weiterentwicklung des Simulation Controllers.
Dokumentation der Befliegungen der LHM 2021, 2023 und 2025
Das Dokument beinhaltet die Dokumentation der Befliegungen der Jahre 2021, 2023 und 2025 sowie die daraus abgeleiteten Produkte, die im Rahmen des GeodatenService München erstellt und kontinuierlich weiterentwickelt werden. Es verdeutlicht den hohen Nutzen der Luftbilddaten für verschiedene Anwendungen innerhalb der Stadtverwaltung und zeigt, wie die Nutzbarkeit zukünftig noch erhöht werden soll.
Gutachten zur Lizensierung von DIPAS-Beiträgen
Das Gutachten beleuchtet die rechtlichen und praktischen Aspekte der Lizenzierung von bürgergenerierten Beiträgen aus DIPAS-Beteiligungsverfahren als Open Data. Es dient anderen Kommunen und Plattformbetreiber:innen als Orientierung und Anstoß, sich mit der Lizenzierung von Beteiligungsdaten und Daten allgemein auseinanderzusetzen und diese rechtssicher als Open Data bereitzustellen.
Data Automation
UDP Data Automationist ein modulares Datenintegrations-Framework erstellt mit Apache Airflow und Python. Es implementiert einen generischen, vorlagenbasierten ETL-Prozess (Extract, Transform, Load), der Daten-Workflows für verschiedene Formate (Excel, CSV, SDE/MSSQL) automatisiert und standardisiert.
Handlungsanregungen: Wie wärs wenn… wir die Zukunft der digitalen Stadt gemeinsam gestalten?
Handlungsanregungen für Entscheidungsträger:innen in Politik und Verwaltung. Bericht der transformativen Forschung im Projekt Connected Urban Twins (CUT)
Orientierungshilfe für Ausschreibungen im Kontext Urbaner Digitaler Zwillinge
Die Orientierungshilfe für Ausschreibungen im Kontext Urbaner Digitaler Zwillinge basiert auf den Perspektiven und Erfahrungen bei Ausschreibungen im Rahmen der Geodateninfrastruktur (GDI) und der Urbanen Datenplattform (UDP). Zusätzlich befinden sich drei Dokumente im Anhang mit Beispielen aus Hamburg, München und Leipzig.
Das Quartiersentwicklungstool (QET) – Anwendungsfallbeschreibung
Ziel des vorliegenden Anwendungsfalls „Quartiersentwicklungstool“ “ ist, die derzeit in diversen unterschiedlichen Systemen vorliegenden und für die Quartiersentwicklung notwendigen Daten in einer Anwendung zu bündeln und in einer Gesamtschau verfügbar zu machen. Damit soll der Abstimmungsprozess zwischen den Referaten gebündelt werden.
Urbane Daten in vernetzten Städten und Regionen
Urbane Daten sind überall. Das gesellschaftliche Leben in vernetzten Städten und Regionen ist ohne Daten nicht vorstellbar. „Was sind Urbane Daten, durch was entstehen sie, wem gehören sie und wie können wir Daten verantwortungsvoll nutzen?“ soll Inhalt der Podcastreihe des Referates Digitale Stadt sein.
IoT Sensors Management in Urban Digital Twin Catalog
Diese Studie schlägt einen automatisierten Workflow vor, um Sensoren aus IoT-Plattformen zu erfassen und sie anhand ihrer Eigenschaften in Gruppen zu kategorisieren. Umfangreichere Katalogeinträge können den Endnutzern dann detailliertere Informationen über die verfügbaren Sensordaten liefern und gleichzeitig eine Informationsüberlastung vermeiden.
Automated Classification of IoT Sensors and Registration in Urban Data Catalogs
Diese Masterarbeit stellt WRENCH vor, ein modulares End-to-End-Framework, das die kontinuierliche automatisierte Registrierung von IoT-Sensordaten in Metadatenkatalogen unter Verwendung von Harvesters, Groupers, MetadataEnrichers und Catalogers als Komponenten ermöglicht.