Simulationen und Modelle in der Hamburger Stadtverwaltung – Nutzung und Wünsche

Inhalt

In diesem Webinar werden die vorläufigen Ergebnisse einer 2022 in Hamburg durchgeführten Studie präsentiert. Untersuchungsgegenstand war, welche Modelle und Simulationen bereits heute Eingang in raumrelevante Entscheidungen städtischer Akteure finden und welche in Zukunft in einem Digitalen Stadtzwilling gewünscht werden.

Ethische Grundlagen für Modellierung und Simulation

Dieser „Guide to Model Land“ wurde als Teil der transformativen experimentellen Forschung im Projekt „Connected Urban Twins“ am City Science Lab der HafenCity Universität Hamburg erstellt und beruht auf umfassenden theoretischen und praktischen Erfahrungen im Bereich Modellierung, Simulation, KI und Machine Learning.

Download

Simulationsstudie Umfrageplattform

Dieses Repository enthält den Quellcode für die Modellierungs- und Simulationsstudie innerhalb des CUT-Projekts. Es besteht aus drei Teilen: Umfrage-App, Umfrage-Backend und QR-Code-Generator.

Zum Code

Learnings aus der Akademie

Startschuss: Befragung

Es wurde eine Befragung zur Nutzung von digitalen Modellen und Simulationen in der Hamburger Stadtverwaltung durchgeführt.

Status Quo und Wünsche herausfinden

Ziel war ein Status Quo der Nutzung solcher Modelle für raumrelevante Entscheidungsprozesse sowie das Sammeln von Wünschen für Modelle und Simulationen in der Stadtentwicklung.

Feedback durch LEGO©-Modelle

Als Einladung zur Teilnahme bekamen ausgewählte Abteilungen und Ämter der Stadtverwaltung Boxen, die ein kleines LEGO©-Modell enthielten. An dessen digitalem Zwilling konnten die Studienteilnehmenden dann verschiedene Funktionen ausprobieren und kommentieren.

Dynamik vor Statik?

Die Ergebnisse zeigen, dass aktuell vorwiegend statische Modelle genutzt werden, die den Zustand eines Objektes nur zu einem bestimmten Zeitpunkt abbilden (z.B. klassische 3D-Stadtmodelle), die Teilnehmenden sich aber mehr dynamische Modellen wünschen, die verschiedene Zustände über verschiedene Zeitpunkte abbilden (z.B. Klimamodelle).

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Kontakt

Rico Herzog

„Transformative experimentelle Stadtforschung“, HafenCity Universität Hamburg (HCU)

cut@sk.hamburg.de