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Im Rahmen des Projekts Connected Urban Twins (CUT) testet die Stadt Leipzig in Kooperation mit dem Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI) Methoden der KI-basierten Parkraumanalyse. Mittels Objekterkennung werden parallel-, diagonal- und senkrechtparkende Fahrzeuge straßenseitensensitiv für jedes Straßensegment identifiziert. Auf Grundlage dieser Information wird die vorherrschende Parkstruktur abgeleitet und die damit verknüpfte Stellplatzkapazität geschätzt.
Machine Learning Based Mobile Capacity Estimation for Roadside Parking
This paper introduces a novel computer vision-based method for automatically collecting parking space capacities and parking type information. Our approach combines both street view and aerial imagery, which are recorded by a moving camera source.
Github "roadside-carparking-direction-detection"
This repository contains the code to evaluate street view and True DOP images concerning the parking type of cars to classify the parking type for a street. It requires a PostgreSQL database with PostGIS extension to be installed and linked in the config files. Further needed data is explained below. Currently the street view images need to be by the company 'cyclomedia'. If these are not available the code will also work with orthophotos only, just disable the extraction of streetview images and set image_type to "air". Disclaimer: due to the data coming from German cities, most of the properties are in German language, please excuse this.
Fast Multiclass Vehicle Detection on Aerial Images
K. Liu and G. Mattyus, "Fast Multiclass Vehicle Detection on Aerial Images," in IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, vol. 12, no. 9, pp. 1938-1942, Sept. 2015, doi: 10.1109/LGRS.2015.2439517.
Parkplatzzählung und Parkraumanalysen auf OSM-Basis
OSM-Daten bieten das Potential, präzise Parkplatzzählungen und Parkraumanalysen durchzuführen und damit wertvolles Wissen für Diskussionen rund um Verkehrswende, Stadtentwicklung und Mobilität bereitzustellen. Dieser Vortrag demonstriert das am Beispiel des Berliner Stadtteils Neukölln und teilt Ergebnisse sowie Erfahrungen mit euch.