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DIPAS Analytics – KI-gestützte Auswertung in der Bürgerbeteiligung

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Inhalt

Die Auswertung großer Mengen textlicher Bürgerbeiträge war bislang stark manuell geprägt, methodisch nicht standardisiert und führte zu einem erheblichen Bedarf personeller Ressourcen. Mit DIPAS Analytics ist eine modulare KI-gestützte NLP-Toolbox entstanden, die Textbeiträge effizient vorstrukturiert, Muster erkennt, Inhalte bündelt und räumlich wie statistisch auswertbar macht. Damit erhalten Verfahrensverantwortliche schneller einen verständlichen Überblick, können Schwerpunkte identifizieren, miteinander verknüpfen und Ergebnisse konsistent aufbereiten. Die Toolbox wird aktuell in Hamburg eingeführt und in 2026 Open Source veröffentlicht.

Learnings aus der Akademie

Ki unterstützt – entscheiden müssen Menschen

Die KI liefert Struktur und Vorschläge, aber keine fertigen Bewertungen oder Auswertungen. Es ist wichtig, dass Projektverantwortliche jederzeit eingreifen, korrigieren oder verwerfen können.

Ohne saubere fachliche Vorbereitung keine gute KI

Die Qualität der Ergebnisse hängt maßgeblich davon ab, wie gut bereitgestellte Trainingsdatensätze sind, von manuell erstellten Goldstandards und von klar definierten Kategorien, guten Beschreibungstexten und Kontextinformationen.

Transparenz ist kein Extra, sondern Voraussetzung

KI-Ergebnisse müssen klar gekennzeichnet, erklärbar und nachvollziehbar sein. Nur so entsteht Vertrauen bei Anwenderinnen und Anwendern – und langfristige Nutzbarkeit im Verwaltungskontext.

KI-Projekte sind Organisationsprojekte, keine reinen IT-Projekte

Neben Technik braucht es Zeit, Kompetenzen, Schulung, Governance und Ethik. Diese Aspekte müssen von Anfang an mitgedacht und dafür entsprechende Ressourcen eingeplant werden.

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Kontakt

Antonie Casper

„Beteiligung der Stadtgesellschaft“, Behörde für Stadtentwicklung und Wohnen, „Stadtwerkstatt und Partizipationsverfahren”, Amt für Landesplanung und Stadtentwicklung der Freien und Hansestadt Hamburg

digitalstrategien@sk.hamburg.de

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