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CityGML und Graphen – Vorstellung von Anwendungen

Inhalt

Stadtobjekte, insbesondere die in CityGML kodiert sind, sind wie Graphen strukturiert. In diesem Video werden zwei Anwendungen vorgestellt, die Graph-Repräsentationen von CityGML-Datensätzen verwenden:
(1) Identifikation und Interpretation von Änderungen einer Stadt und (2) Multimodale Navigation anhand der detaillierten Straßenraummodellierung einer Stadt.

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CityGML und Graph - Anwendungen

Präsentation zur CUT-Akademie am 29.10.2024

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GitHub-Tool zur Identifikation und Interpretation von Änderungen in CityGML-Graphen

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GitHub-Tool zum Erstellen von Knowledge Graphs aus Stadtmodellen

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Leitfaden zur Straßenraummodellierung mit Road2CityGML3

Hier befindet sich ein Leitfaden zur Modellierung von Straßen und des Straßenraums in semantischen 3D-Stadtmodellen unter Verwendung des internationalen OGC-Standards City Geography Markup Language (CityGML) Version 3.0.

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GitHub-Tool für multimodale Navigation in CityGML 3.0

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Offizielle OGC-Seite von CityGML

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Learnings aus der Akademie

Graph-Struktur von CityGML

CityGML-Objekte sind strukturiert wie Graphen. Graph-basierte Methoden und Algorithmen können daher angewendet werden.

Die Graph-Datenbank Neo4j

In den vorgestellten Anwendungen werden Graph-Repräsentationen von Stadtobjekten in der Graph-Datenbank Neo4j gespeichert. Neo4j ist eine der derzeit beliebtesten Graph-Datenbanken weltweit.

Identifikation und Interpretation von Änderungen

Mit Hilfe von Graphen können CityGML-Datensätze miteinander verglichen werden, um Änderungen zu detektieren. Diese Änderungen werden anschließend interpretiert, um sinnvolle Muster für bestimmte Stakeholder zu erkennen.

Multimodale Navigation

Graph-Repräsentationen der Straßenräume in CityGML 3.0 können auch verwendet werden, um multimodale Navigation zu ermöglichen.

Interaktive Neo4j-Tutorials

Dieses Video wird von interaktiven Tutorials für Neo4j und dessen Abfragesprache Cypher begleitet.

Weitere Akademie-Beiträge entdecken

Kontakt

Son H. Nguyen

Lehrstuhl für Geoinformatik, Technische Universität München (TU)

cut@muenchen.de
Felix Olbrich

Lehrstuhl für Geoinformatik, Technische Universität München (TU)

cut@muenchen.de
Thomas Kolbe

Lehrstuhl für Geoinformatik, Technische Universität München (TU)

cut@muenchen.de
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