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Introducing Data-Format-Dependent Road Network Conversion Techniques – Lessons Learned from the Digital Twin Munich

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  • Erstellungsdatum 11. November 2024
  • Zuletzt aktualisiert 11. November 2024

Introducing Data-Format-Dependent Road Network Conversion Techniques – Lessons Learned from the Digital Twin Munich

Diese Arbeit zielt darauf ab, ein detailliertes digitales Modell urbaner Umgebungen in München zu erstellen, mit Schwerpunkt auf Straßennetz- und Mobilitätssimulation unter Verwendung von SUMO, Kompatibilität mit Standards wie OpenStreetMap und Integration in eine 3D-VR-Umgebung für erweiterte Datenanalyse und Visualisierung.

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