Unstrukturierte Daten in Wirtschaftsförderung, Stadtentwicklung & Vertrieb (Puls Leipzig)
Wie kann man mit Daten-Robotern und KI schlauer als die Konkurrenz werden? In diesem Vortrag geht es um die Möglichkeit, durch Echtzeitmonitoring-Systeme die Zielgruppen und deren Verhalten automatisiert identifizieren und auswerten zu können sowie um KI ChatBots für das Wissensmanagement interner Daten und externen Marktdaten.
Das Energiewende-Dashboard: Ein Erfolgsbeispiel interkommunaler Kooperation
In diesem Vortrag stellt Sebastian Böhm vom CUT-Team aus Leipzig das Energiewende-Dashboard vor. Dieses dient der übersichtlichen Darstellung des aktuellen Ausbaus von erneuerbaren Energien in Leipzig und unterstützt die Fachämter bei der Planung der Energiewende.
Stadtentwicklung im digitalen Zeitalter
Wie kann Stadtentwicklung im 21. Jahrhundert gelingen? Zwischen Digitalisierung, smarten Technologien und den Herausforderungen der beständigen Wandels stehen Städte vor komplexen Aufgaben bei Wirtschaft, Stadtgesellschaft und Umwelt. In unserer Diskussion bringen wir Expert:innen aus Stadtplanung, Digitalisierung, Technologie und Umwelt zusammen.
Sensor Technology in Urban Spaces: Prototyping with a Pop-up-Platform
In diesem Vortrag stellt Sebastian Böhm aus dem CUT-Team Leipzig die Pop-up-Platform vor. Sie bietet Städten die Möglichkeit, Prototypen mit sensiblen Daten in einer isolierten Umgebung zu testen und zu entwickeln, wodurch mehr Datenschutz und Flexibilität gewährleistet werden.
Data That Shapes Cities – Foundations for Smart Urban & Rural Development
In dieser Session der Data Week Leipzig 2025 erkunden das International Smart City Network (ISCN) und das Wissenstransfer-Team des CUT-Projektes, wie Open Data, Open Source und IoT-basierte Bürgerbeteiligung die smarte Entwicklung von Städten und ländlichen Regionen vorantreiben können.
Datenbasierte Quartiersplanung im Klimawandel – von der Datenerfassung bis zur Entscheidungsfindung
In diesem Vortrag zeigt Alexander Mayr vom Geodatenservice München, wie die Arbeit mit urbanen Daten jedem zugänglich gemacht werden kann, auch wenn kein umfangreiches technisches oder statistisches Fachwissen vorhanden ist. Als Anschauungsbeispiel dient das Quartiersentwicklungstool (QET).
Urbane Daten und Geoanalysen – Zwischen Excel und KI
In diesem Vortrag wird die KI-gestützte Geodatenanalyse in Bezug auf drei Anwendungsfälle in der Stadt Leipzig vorgestellt: die Standortoptimierung der Bürgerbüros, die Parkraumanalyse und die Mängelmelder als explorativer Fall.
Vom Prototyp zum Betrieb: Wie Machine-Learning & KI-Prototypen nicht in der Schublade landen
Dieser Vortrag zeigt, warum städtische KI-Projekte meist nicht als Standartlösung verfügbar sind und welche Voraussetzungen eine Kommune schaffen muss, um KI-Modelle vom Prototypen erfolgreich in den Echtbetrieb zu überführen.
1 Bild – 100 Anwendungen: Wie durch Straßenbefahrungen die Verkehrssicherheit erhöht werden kann
In diesem Vortrag zeigt ein vorgestelltes Projekt des ScaDS.AI, wie KI zu Auswertung von Befahrungsdaten eingesetzt werden kann. Dabei werden Müllfahrzeuge der Stadtreinigung mit Kameras und anderer Sensorik ausgestattet, um bspw. Daten zu Verkehrszeichen, Straßenschäden und fälligem Baumbeschnitt zu sammeln.
DIPAS Demo-Story
DIPAS_stories ist die neueste Erweiterung des Digitalen Partizipationssystems DIPAS und ermöglicht es erstmals, städteplanerische Rahmenbedingungen und Planungsvorhaben mithilfe von raumbezogenen, geodatenbasierten Geschichten zu vermitteln.
Ansprechpartner
Dr. Christoph SchubertTeilprojektverantwortlicher “Wissenstransfer und Replikation”, Referat Digitale Stadt der Stadt Leipzig
cut@leipzig.de