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Downloads & Ressourcen

In diesem Bereich können Sie unsere frei verfügbaren Projektergebnisse finden und herunterladen. Zur besseren Orientierung haben wir die Ergebnisse Kategorien zugeordnet. Zusammen mit einem Stichwort (zum Beispiel Klima) und einer Kategorie können Sie sich einfach durch die Liste navigieren. Hier finden Sie Links zu OpenCoDE, Dokumentationen, Learnings, Hilfestellungen sowie weiteres Transfermaterial aus dem CUT-Projekt. Wir freuen uns über die Nach- und Weiternutzung unserer Projektergebnisse!

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Integrating SUMO in an Urban Digital Twin – A Case Study From Munich

Diese Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung von Schnittstellen, um SUMO mit den Komponenten eines urbanen digitalen Zwillings kompatibel zu machen, was durch ein Münchner Forschungsprojekt veranschaulicht wird, bei dem Daten aus Luft- und Bodensensoren kombiniert wurden, um detaillierte Straßengeometrien und Fahrbahnmarkierungen zu extrahieren.

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Introducing Data-Format-Dependent Road Network Conversion Techniques – Lessons Learned from the Digital Twin Munich

Diese Arbeit zielt darauf ab, ein detailliertes digitales Modell urbaner Umgebungen in München zu erstellen, mit Schwerpunkt auf Straßennetz- und Mobilitätssimulation unter Verwendung von SUMO, Kompatibilität mit Standards wie OpenStreetMap und Integration in eine 3D-VR-Umgebung für erweiterte Datenanalyse und Visualisierung.

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Calibration of a Microscopic Traffic Simulation in an Urban Scenario Using Loop Detector Data

Diese Studie demonstriert die Entwicklung eines SUMO-Netzwerkmodells für die Münchener Innenstadt und testet die Schätzung der Verkehrsnachfrage mithilfe von flowrouter und routeSampler, wobei die Ergebnisse im Vergleich zu beobachteten und historischen Verkehrsdaten unbefriedigend ausfielen.

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Metadatenkatalog München

Die Helm Chart enthält alle Komponenten für die Installation des LHM-CKAN-Katalogs auf die Red Hat OpenShift Container Platform. Der Metadatenkatalog München ist eine Erweiterung des SDDI-Katalogs. Der Quellcode ist sowohl im Repository der TUM als auch auf GitHub von LHM und opencode.de verfügbar.

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Data Collector (Masterportal AddOn)

Bei den Tools in diesem Repository handelt es sich um zwei AddOns für den Connected Urban Twin (CUT), die Mobilitätsdaten von unbezahlten Pflegekräften sammeln.

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Data Narrator (Masterportal AddOn)

Der Data Narrator (DANA) ist ein Masterportal-Add-on, mit dem georeferenzierte Datensätze um Texte, Fotos und Bilder ergänzt werden können. Auf diese Weise können die meist sehr technischen und rein datenbasierten Darstellungen mit Informationen und anschaulicheren Darstellungen ergänzt werden.

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DIPAS_navigator

Der DIPAS_navigator führt die einzelnen Beteiligungsverfahren zusammen und schafft so Orientierung, einen gesamtstädtischen Überblick und Transparenz bezüglich vergangener und aktueller Beteiligungsverfahren in der Stadt. Sie können sich darüber informieren, wann und wo Beteiligungsverfahren zu welchen Themen stattfinden oder stattgefunden haben, wann aktuelle Termine für Veranstaltungen anstehen oder welche Ergebnisse die Beteiligung erbracht hat.

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3DProjektplaner (Masterportal AddOn)

Bei diesem Add-On handelt es sich um die Entwicklung einer 3D Toolbox für das Masterportal mit den Funktionen 3D Importer, 3D Draw, Sichtanalysen und Abrisssimulation.

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Stockwerkserkennung – Trainiertes Modell und Jupyter Notebook

Hier befindet sich der Code für das trainierte Modell zur Erkennung von Fassadenelementen sowie zwei Algorithmen zur Berechnung der Geschosszahl.

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Handlungsfeld der Datengovernance: Datenschutz – Anforderungen DSGVO

Diese Tabelle listet die zentralen Anforderungen der DSGVO auf und hilft mit konkreten Fragen bei der Umsetzung. Die Inhalte stammen aus dem Dokument „Das Standard-Datenschutzmodell“, herausgegeben vom AK Technik der Konferenz der unabhängigen Datenschutzaufsichtsbehörden des Bundes und der Länder.

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